Live Translation: Dolmetscher Agent in Microsoft Teams-Besprechungen

Echtzeit Übersetzung in Teams Meetings 

Mehrsprachige Teams werden jetzt aufhorchen. Mit dem Dolmetscher Agent in Microsoft Teams kann nun das gesprochene Wort in Teams Besprechungen in Echtzeit für anderssprachige Teilnehmenden übersetzt werden. Das übernehmen die neuen Dolmetscher Agenten (Interpreter Agenten) in Teams ohne nennenswerte Verzögerungen und ohne dass Teilnehmende zusätzliche Software benötigen. 

Was machen die Dolmetscher Agenten in Teams?

Die von Microsoft 2024 angekündigte Funktion der Interpreter Agenten kann nun das, wovon internationale oder mehrsprachige Teams geträumt haben: Live speech-to-speech Translation. 

Während frühere Funktionen hauptsächlich auf Untertitel und Transkripte ausgerichtet waren, ermöglicht die Dolmetscher in Microsoft Teams Besprechungen nun eine sofortige Übersetzung gesprochener Sprache direkt während eines Meetings. Die Übersetzung wird zeitgleich für die Teilnehmenden als Audiodatei ausgegeben. Das erleichtert die Kommunikation internationaler Teams erheblich, da die Teilnehmenden dem Meeting in ihrer bevorzugten Sprache folgen können. Dabei kann der virtuelle Interpreter Agent auch so klingen, wie der Mensch, der spricht. Der Interpreter-Agent kann eine Stimme simulieren, d. h. die übersetzte Stimme klingt ähnlich wie die Originalstimme.

Preview-Funktionen

Der Interpreter Agent wird aktuell (Stand Preview) nur in geplanten Meetings oder Kanal-Meetings unterstützt, nicht in allen Teams-Szenarien (z. B. PSTN-Anrufen, Town Halls o. Ä.). 

Die Funktion nutzt fortschrittliche Sprach- und KI-Modelle innerhalb der Microsoft-Umgebung und setzt eine Microsoft 365 Copilot-Lizenz voraus (20 Stunden Übersetzung/User/Monat enthalten). 

Technisch basiert das Ganze auf Azure AI Services: Speech Recognition + Übersetzung.

Was bedeuten die Interpreter-Agenten für Unternehmen? 

Für Teilnehmende bedeutet die Live Übersetzung eine erhebliche Verbesserung der Verständlichkeit in Situationen, in denen mehrere Sprachen aufeinandertreffen. Teilnehmende können in ihrer eigenen Sprache sprechen und dennoch sicher sein, dass ihre Aussagen für das gesamte Team zugänglich bleiben. Das erleichtert nicht nur die Kommunikation in global aufgestellten Unternehmen, sondern reduziert auch Missverständnisse.

Effizienz

Für Unternehmen mit international verteilten Mitarbeitenden ist die Übersetzung in Echtzeit ein zentraler Baustein für eine reibungslose Zusammenarbeit. Sie reduziert den Bedarf an Dolmetschern und spart Zeit, da Inhalte nicht mehr nachträglich übersetzt werden müssen.

Onboarding

Onboarding-Prozesse werden effizienter, weil neue Mitarbeitende sofort an Gesprächen teilnehmen können, selbst wenn sie die Unternehmenssprache noch nicht vollständig beherrschen. Dies stärkt die Integration und erhöht die Geschwindigkeit, mit der Teams produktiv werden. 

Inklusion

Die Live Übersetzung trägt zur breiteren Zugänglichkeit von Fachwissen bei und unterstützt eine inklusive Unternehmenskultur.

Was kann das für Teams Telefonie bedeuten?

Der Interpreter Agent ist laut den bisher verfügbaren Dokumentationen nur für Meetings vorgesehen, nicht explizit für 1:1-Anrufe, PSTN-Telefonie oder direkte Sprachanrufe. In Verbindung mit dem Contact Center von ROGER365.io kann die Echtzeit speech-to-speech Übersetzung ihr volles Potenzial erst noch zeigen. 

Im September 2025 kündigt Microsoft die Live Interpreter API an

Das heißt: Für einen Contact Center Use Case wie bei ROGER365.io könnte man langfristig auf diese API setzen, aber aktuell ist es nicht klar, ob der Teams Interpreter Agent in das ROGER365-Telefonie-Routing integriert wird.

Heute schon von Vorteil

Heute ist die Funktion der KI-Chatbot Übersetzung bereits im Contact Center integriert. Mit dieser Funktion wird die Sprache Ihres Kundenservice im Webchat oder im WhatsApp-Chat bereits in verschiedene Sprache übersetzt. 

Zudem lassen sich auch schon heute Transkripte und Untertitel von Besprechungen für die Servicedokumentation und das Wissensmanagement nutzen. Diese Dokumente werden für das intelligente Wissensmanagement genutzt, analysiert und für einen besseren Kundenservice eingesetzt. 

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